Elige tu grado
Estadística
Convierte datos en decisiones.
💶Salario medio
28.000€ – 48.000€/año
⚡Dificultad
Media-alta
💼Empleabilidad
Muy alta (95%)
🎓Método común
Presencial
El día a día real
Contenido del grado
Método de enseñanza
Notas en las universidades
Salidas profesionales y sueldos
El día a día real
Estadística es la ciencia de aprender de los datos. El día a día mezcla teoría (probabilidad, inferencia, modelos), programación (R, Python, SQL) y comunicación: hay que explicar a gente no técnica qué dicen los datos y por qué puede fiarse. Es un grado matemática aplicada con una salida laboral excelente.
Qué haces realmente
- ◆Limpiar y preparar datos: el 'data wrangling' ocupa más tiempo del que parece.
- ◆Explorar datos con gráficos y resúmenes antes de modelar.
- ◆Ajustar modelos: regresión, series temporales, modelos lineales generalizados.
- ◆Programar en R o Python y automatizar análisis y reportes.
- ◆Interpretar resultados y cuantificar la incertidumbre (intervalos, p-valores).
- ◆Escribir informes y presentar conclusiones a personas no técnicas.
- ◆Trabajar con bases de datos (SQL) y datos reales de empresas, salud o administración.
Mito vs realidad
MitoEs solo hacer medias y porcentajes.
RealidadEs modelizar la incertidumbre: distribuciones, contraste de hipótesis, series temporales, experimentos y machine learning. La estadística moderna es la base de la IA.
MitoCuanto más datos, mejor, da igual cómo se recojan.
RealidadUn muestreo sesgado o un mal diseño dan conclusiones falsas por muchos datos que tengas. La calidad del dato y el diseño valen más que la cantidad.
MitoEs igual que informática o ADE.
RealidadEs un grado matemática pura aplicada: mucha probabilidad y teoría de la inferencia, más programación estadística. No es gestión de empresas ni desarrollo de software genérico.
Contenido del grado
El grado dura 4 años y combina una base matemática sólida (probabilidad, cálculo, álgebra) con las herramientas del análisis de datos: modelos lineales, muestreo, series temporales y programación en R/Python. A partir de 3º se trabaja con datos reales en casi todas las asignaturas. Es de los grados con mejor empleabilidad de España.
Asignaturas clave
Posibles cuestiones
Preguntas tipo test como las que verás en el grado. Elige una opción y descubre la respuesta.
1.En una distribución normal, ¿qué porcentaje aproximado de los datos se encuentra dentro de ±1 desviación típica de la media?
2.En un contraste de hipótesis con α = 0,05 obtienes un p-valor de 0,03. ¿Qué significa?
3.El teorema central del límite afirma que, con una muestra suficientemente grande, la media muestral…
4.En la regresión lineal y = a + b·x, si b = 0 entonces…
Método de enseñanza · Estadística
Estadística combina teoría matemática con muchísima práctica con datos reales. Desde el primer año se usa software estadístico, y a partir de 3º los proyectos con datos de verdad (empresas, salud, administración) son constantes. La comunicación de resultados se entrena en serio.
Clases de teoría
Probabilidad e inferencia con rigor matemático: demostraciones y derivaciones de los métodos.
Clases de problemas
Ejercicios de cálculo de probabilidades, intervalos, contrastes y modelos, a mano y con ordenador.
Laboratorio de computación estadística
Sesiones con R y Python sobre datos reales: limpieza, gráficos, modelos y validación.
Proyectos de datos
Trabajos en grupo con datos reales de principio a fin: pregunta, diseño, análisis, informe y presentación.
Prácticas en empresa y TFG
Estancias en consultoras, banca, farma, INE o empresas de datos, más un trabajo final de análisis estadístico aplicado.
Cómo se evalúa
Exámenes de teoría y problemas, prácticas de ordenador evaluadas, proyectos de datos presentados oralmente y Trabajo Fin de Grado. La evaluación continua tiene un peso importante en los últimos cursos.
Notas en las universidades
Salidas profesionales y sueldos
Salario medio
Estadístico en España: 28.000–48.000 €/año. Los perfiles de data scientist senior superan con frecuencia los 55.000–60.000 €; en banca y seguros la demanda es constante.
Empleabilidad
Muy alta (una de las más altas de España). La demanda de perfiles cuantitativos supera a la oferta: salud, banca, administración y tecnología compiten por los egresados.