Elige tu gradoInteligencia Artificial
Crea sistemas que aprenden, predicen y deciden.
💶Salario medio
24.000€ – 60.000€/año
⚡Dificultad
Alta
💼Empleabilidad
Muy alta (90%)
🎓Método común
Presencial
El día a día real
Contenido del grado
Método de enseñanza
Notas en las universidades
Salidas profesionales y sueldos
El día a día real
El grado de Inteligencia Artificial forma a quien construye los sistemas que aprenden de datos: desde un recomendador de series hasta un modelo que detecta tumores o conduce un coche. Es una carrera muy matemática y muy práctica: se programa mucho y se experimenta constantemente.
Qué haces realmente
- ◆Programar en Python y entrenar modelos de aprendizaje automático.
- ◆Limpiar y preparar datos: la mayor parte del tiempo de un proyecto real.
- ◆Estudiar matemáticas: álgebra lineal, probabilidad, optimización y estadística.
- ◆Evaluar sesgos, robustez y límites de los modelos antes de desplegarlos.
- ◆Trabajar con equipos de producto para convertir un modelo en una aplicación útil.
Mito vs realidad
MitoSolo se trata de usar ChatGPT.
RealidadLa herramienta es la punta del iceberg. Detrás hay matemáticas, ingeniería de datos, evaluación y despliegue de modelos en producción.
MitoEs una carrera de letras o de moda pasajera.
RealidadEs una ingeniería exigente en matemáticas y programación. La demanda es alta, pero también lo es el nivel que se pide.
Contenido del grado
Inteligencia Artificial es un grado de ingeniería con un núcleo matemático muy fuerte. Los dos primeros cursos se parecen bastante a Matemáticas o Ingeniería Informática; a partir de 3º entran los modelos de aprendizaje y los proyectos aplicados. Este es el mapa:
Asignaturas clave
Posibles cuestiones
Preguntas tipo test como las que verás en el grado. Elige una opción y descubre la respuesta.
1.Un modelo acierta el 98% en los datos con los que se entrenó, pero solo el 60% con datos nuevos. ¿Qué está pasando?
2.¿Qué asignatura te explica por qué una red neuronal puede aprender una relación no lineal entre dos variables?
3.Antes de desplegar un modelo que decide a quién conceder un crédito, ¿qué revisión es imprescindible?
Método de enseñanza · Inteligencia Artificial
Se combina teoría rigurosa con laboratorios y proyectos. Muchas asignaturas se evalúan con trabajos prácticos y competiciones internas de modelos.
Laboratorios de programación
Implementar algoritmos y entrenar modelos con datos reales.
Proyectos en equipo
Resolver un problema completo: datos, modelo, evaluación y demo.
Matemáticas aplicadas
Álgebra, probabilidad y optimización como base de todo lo demás.
Cómo se evalúa
Exámenes de matemáticas y programación, más proyectos y memorias técnicas.
Notas en las universidades
Salidas profesionales y sueldos
Salario medio
Junior 24.000–32.000 €. Senior 45.000–70.000 €. Muy variable en investigación y grandes tecnológicas.
Empleabilidad
Muy alta. Uno de los perfiles más demandados, aunque el mercado premia la experiencia real y los proyectos.